Produkt zum Begriff Datenerhebung:
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Reifes Alter - Reife Leistung (Klimpel, Volker)
Reifes Alter - Reife Leistung , Das Phänomen der immer älter werdenden Menschheit hat auch die Chirurgie erfasst. Da sind auf der einen Seite die kranken alten Menschen, die sich immer öfter und mit hohem Risiko auf den Operationstisch legen müssen, und da sind auf der anderen Seite die in die Jahre gekommenen Chirurgen beiderlei Geschlechts. Diesen gelten nun die hier angestellten Betrachtungen. Nach einer kaleidoskopartigen Einführung, in welcher die Problematik kurz umrissen wird, und nach Reflexionen zu Alter und Chirurgie folgt eine Zusammenstellung von über 300 Chirurginnen und Chirurgen, die auf ein erfülltes, über 90-jähriges Leben zurückblicken konnten. In vielen Fällen haben sich diese Protagonisten:innen mit Innovationen auf ihrem Fachgebiet hervorgetan und sich einen bleibenden Namen in der Geschichte der Chirurgie verschafft. Andere, weniger bekannte Hochbetagte wurden der Vergessenheit entrissen und gewürdigt. Berücksichtigt sind sowohl deutsche bzw. deutschsprachige als auch ausländische Chirurginnen und Chirurgen. Reife Leistung heißt hier vor allem Lebensleistung. Diese biographischen Notizen sind neu und belegen, dass schon in der Vergangenheit Vertreter:innen der Chirurgie bis ins höchste Lebenalter beachtliche Leistungen vollbracht haben. , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Erscheinungsjahr: 20231010, Produktform: Kartoniert, Autoren: Klimpel, Volker, Seitenzahl/Blattzahl: 268, Keyword: Chirurgie; Hochbetagte; Beruf, Warengruppe: TB/Geschichte/Allgemeines/Lexika, Fachkategorie: Geschichte, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Originalsprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Königshausen & Neumann, Verlag: Königshausen & Neumann, Verlag: Knigshausen & Neumann, Verlag, GmbH, Länge: 234, Breite: 154, Höhe: 20, Gewicht: 412, Produktform: Kartoniert, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, Genre: Geisteswissenschaften/Kunst/Musik, eBook EAN: 9783826084348, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Taschenbuch,
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Was versteht man unter Datenerhebung?
Was versteht man unter Datenerhebung? Datenerhebung bezieht sich auf den Prozess, bei dem Informationen gesammelt und aufgezeichnet werden, um sie später zu analysieren und zu interpretieren. Dies kann durch verschiedene Methoden wie Umfragen, Interviews, Beobachtungen oder Experimente erfolgen. Das Ziel der Datenerhebung ist es, relevante Daten zu sammeln, um fundierte Entscheidungen treffen zu können. Es ist wichtig, dass die Datenerhebung sorgfältig geplant und durchgeführt wird, um genaue und zuverlässige Ergebnisse zu erhalten.
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Was ist eine empirische Datenerhebung?
Eine empirische Datenerhebung bezieht sich auf die systematische Sammlung von Daten durch Beobachtung oder Experimente, um wissenschaftliche Erkenntnisse zu gewinnen. Dieser Prozess beinhaltet die Erfassung von Informationen aus der realen Welt, um Hypothesen zu überprüfen oder Forschungsfragen zu beantworten. Beispiele für empirische Datenerhebungen sind Umfragen, Interviews, Beobachtungen und Experimente. Durch die Verwendung empirischer Methoden können Forscher objektive und verlässliche Daten sammeln, um ihre Forschungsziele zu erreichen. Die Ergebnisse einer empirischen Datenerhebung dienen als Grundlage für die Analyse, Interpretation und Schlussfolgerungen in wissenschaftlichen Studien.
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Welche Arten der Datenerhebung gibt es?
Es gibt verschiedene Arten der Datenerhebung, darunter quantitative und qualitative Methoden. Quantitative Datenerhebung beinhaltet die Sammlung von numerischen Daten, die analysiert werden können, um statistische Muster und Trends zu identifizieren. Qualitative Datenerhebung hingegen konzentriert sich auf die Erfassung von nicht-numerischen Daten wie Meinungen, Einstellungen und Verhaltensweisen. Zu den gängigen Methoden der Datenerhebung gehören Umfragen, Interviews, Beobachtungen und Experimente. Jede Methode hat ihre eigenen Vor- und Nachteile, abhängig von der Art der Forschungsfrage und den Zielen der Studie. Die Wahl der Datenerhebungsmethode hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter die Art der Forschungsfrage, die verfügbaren Ressourcen und die Zielgruppe der Studie. Es ist wichtig, die geeignete Methode sorgfältig auszuwählen, um genaue und aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.
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Warum zwingen Webseiten neuerdings zur Zustimmung der Datenerhebung?
Webseiten zwingen Nutzer zur Zustimmung der Datenerhebung aufgrund neuer Datenschutzgesetze wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union. Diese Gesetze sollen den Schutz der persönlichen Daten der Nutzer gewährleisten und ihnen mehr Kontrolle über ihre Daten geben. Die Zustimmung zur Datenerhebung ist eine Möglichkeit für Webseiten, sicherzustellen, dass sie die rechtlichen Anforderungen erfüllen.
Ähnliche Suchbegriffe für Datenerhebung:
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Experten aus Erfahrung
Experten aus Erfahrung , Peer-Begleiter sind Personen, die selbst schon psychische Erkrankungen erfahren haben und nun im klinischen Kontext Neu- oder Wiedererkrankte auf ihrem Weg durch das Hilfeprogramm und mit all ihren Nöten begleiten. Sie haben keine explizite therapeutische Funktion, wohl aber eine psychosoziale. Klar ist, der Einsatz von Peers verändert die psychiatrische Versorgung. Für Patienten werden Peer-Begleiter zu Identifikationspersonen mit einem Blick für Stärken, für die Betreuungsteams sind sie ein Beispiel im Umgang mit Rückschlägen und Resignation. Während sie anderen Betroffenen Selbstbestimmung und Eigeniniative vorleben, finden sie in der Aus- und Weiterbildungen für Recovery-orientierte Teams immer öfter ihren Platz als Lehrende und Mitarbeitende. Ganz konkret und anhand von erfolgreichen Beispielen aus verschiedenen Settings beschreibt das Buch, wie Peers in der stationären und ambulanten Arbeit eingesetzt und zum Joker im Trialog zwischen Betroffenen, Angehörigen und Professionellen werden können. In den Beiträgen werden u.a. folgende Themen behandelt: - Ausbildung der EX-IN-Begleiter - Erfahrungen mit Peer-Arbeit im stationären und ambulanten Bereich - Besondere Settings und trialogische Krisenintervention - Peers in Forschung und Fortbildung - Implementierung der EX-IN-Mitarbeiter und Perspektiven , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 1. Auflage, Erscheinungsjahr: 20151119, Produktform: Kartoniert, Beilage: Hardcover, Titel der Reihe: Fachwissen (Psychatrie Verlag)##, Redaktion: Utschakowski, Jörg~Sielaff, Gyöngyvér~Bock, Thomas~Winter, Andréa, Edition: REV, Auflage: 16001, Auflage/Ausgabe: 1. Auflage, Seitenzahl/Blattzahl: 295, Fachschema: Psychiatrie - Psychiater~Pflege~Pflege / Psychiatrische Pflege~Psychische Erkrankung~Psychopathologie / Psychische Erkrankung~Gesundheitsberufe~Medizinalfachberufe~Heilkunde~Humanmedizin~Medizin~Medizin / Studium, Prüfungen, Approbation, Berufe, Fachkategorie: Pflege von psychisch Kranken~Medizinische Berufe~Psychiatrie, Warengruppe: HC/Medizin/Allgemeines, Lexika, Fachkategorie: Psychiatrische Pflege, psychische Gesundheitspflege, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Psychiatrie-Verlag GmbH, Verlag: Psychiatrie-Verlag GmbH, Verlag: Psychiatrie Verlag, Länge: 162, Breite: 241, Höhe: 19, Gewicht: 498, Produktform: Kartoniert, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Vorgänger EAN: 9783884144701, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0008, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
Preis: 30.00 € | Versand*: 0 € -
Bionatur Soap Bar In Balance Harmonie&Gelassenheit 100 G
Produkteigenschaften: Speick Bionatur Soap Bar "In Balance" Milde und ergiebige Seife aus reinen Pflanzenölen. Beschreibung: Milde und ergiebige Seife aus reinen Pflanzenölen, veredelt mit einer wertvollen Duftkomposition aus reinen ätherischen Ölen. Durch ihren hohen Anteil an pflanzlicher Rückfettungscreme ist die Bionatur Soap Bar In Balance besonders hautmild und pflegt die Haut weich und geschmeidig. Orangen-, Patchouli-, Krauseminz- und Galbanumöl verwöhnen mit einem sinnlichen Dufterlebnis. Die inspirierende Duftkomposition fördert das Wohlbefinden, bringt Körper und Seele in Einklang, wirkt ausgleichend und beruhigend. Auch in kaltem oder lauwarmem Wasser schäumt die Seife sahnig und fein. Hergestellt nach der traditionellen Seifenrezeptur von Speick Naturkosmetik mit RSPO-zertifiziertem Palmöl sowie Kokos- und Olivenöl. Ingredients: Sodium Palmate, Sodium Cocoate, Aqua (Water), Sodium Olivate, Glycerin, Cetearyl Alcohol, Glyceryl Stearate, Potassium Stearate, Potassium Palmitate, Parfum (Fragrance), Citrus Aurantium Dulcis (Orange) Oil, Pogostemon Cablin (Patchouli) Oil, Mentha Viridis (Spearmint) Leaf Oil, Ferula Galbaniflua (Galbanum) Resin Oil, Sodium Gluconate, Sodium Chloride, Sodium Thiosulfate, CI 77288, Citronellol, Geraniol, Limonene. Quelle: www.speickshop.de Stand: 02/2025
Preis: 1.61 € | Versand*: 4.99 €
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Wie können Unternehmen sicherstellen, dass sie bei der Datenerhebung die Privatsphäre ihrer Kunden respektieren? Welche Methoden der Datenerhebung sind ethisch vertretbar?
Unternehmen können die Privatsphäre ihrer Kunden respektieren, indem sie transparent über die Art und den Zweck der Datenerhebung informieren, die Daten nur mit Einwilligung der Kunden erheben und speichern und angemessene Sicherheitsmaßnahmen zum Schutz der Daten implementieren. Ethisch vertretbare Methoden der Datenerhebung sind beispielsweise die anonymisierte Datenerhebung, die Verwendung von Pseudonymen, die Minimierung der erhobenen Datenmenge und die Einhaltung der Datenschutzgesetze. Es ist wichtig, dass Unternehmen die Prinzipien der Datensparsamkeit, Zweckbindung und Transparenz beachten, um die Privatsphäre ihrer Kunden zu respektieren.
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Was sind gängige Methoden zur Datenerhebung in empirischen Studien?
Gängige Methoden zur Datenerhebung in empirischen Studien sind Umfragen, Interviews und Beobachtungen. Diese Methoden ermöglichen es Forschern, Informationen direkt von den Teilnehmern zu sammeln und ihre Hypothesen zu überprüfen. Die Wahl der Methode hängt von der Forschungsfrage, dem Untersuchungsgegenstand und den verfügbaren Ressourcen ab.
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Wie können Unternehmen sicherstellen, dass die Datenerhebung in Übereinstimmung mit den Datenschutzgesetzen erfolgt? Welche rechtlichen Richtlinien müssen bei der Datenerhebung und -speicherung beachtet werden?
Unternehmen müssen sicherstellen, dass sie die Zustimmung der Betroffenen zur Datenerhebung einholen, transparent über den Verwendungszweck informieren und die Daten sicher speichern. Rechtliche Richtlinien wie die DSGVO in der EU oder das Datenschutzgesetz in der Schweiz müssen bei der Datenerhebung und -speicherung eingehalten werden, um Bußgelder und rechtliche Konsequenzen zu vermeiden. Unternehmen sollten zudem Datenschutzbeauftragte ernennen, Datenschutz-Folgenabschätzungen durchführen und Datenschutzrichtlinien implementieren, um die Einhaltung der Gesetze sicherzustellen.
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Wie beeinflusst die Datenerhebung das Verbraucherverhalten in der digitalen Marketingbranche?
Die Datenerhebung in der digitalen Marketingbranche ermöglicht es Unternehmen, das Verbraucherverhalten genauer zu verstehen und personalisierte Marketingstrategien zu entwickeln. Durch die Analyse von Daten können Unternehmen gezielt auf die Bedürfnisse und Vorlieben der Verbraucher eingehen und so ihre Kaufentscheidungen beeinflussen. Zudem können durch die Datenerhebung auch Trends und Muster im Verbraucherverhalten identifiziert werden, die Unternehmen dabei helfen, ihre Marketingstrategien anzupassen und zu optimieren. Allerdings müssen Unternehmen bei der Datenerhebung auch darauf achten, die Privatsphäre der Verbraucher zu respektieren und transparent mit deren Daten umzugehen, um Vertrauen aufzubauen und negative Auswirkungen auf das Verbraucherverhalten zu vermeiden.
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